Al escuchar esto, realmente me siento incómodo. Gracias por la presentación, pero no me gusta escuchar cosas sobre mí.

- Es como una actuación, bueno, tal vez puedan aplaudir.

- ¿Cuántos de ustedes saben quién es Nvidia?

- ¿Cuántos de ustedes saben lo que es una GPU?

- Bien, perfecto, no necesito cambiar mi discurso.

Bienvenida y Agradecimientos:*

- Damas y caballeros, Presidente Rosenbaum, estimados profesores, distinguidos invitados, orgullosos padres y, lo más importante, graduados de la Clase de 2024 de Caltech.

- Este es un día de alegría para ustedes. Deberían parecer más emocionados. Saben que se están graduando de Caltech.

- Esta es la escuela del gran Richard Feynman, Linus Pauling y alguien que me influyó mucho a mí y a nuestra industria, Carver Mead.

- Sí, esto es algo muy importante.

Felicitaciones a los Graduados y Padres:

- Hoy es un día de inmenso orgullo y alegría. Todos sus sueños se han hecho realidad.

- No solo para ustedes, porque sus padres y familias han hecho incontables sacrificios para verlos llegar a este hito.

- Así que aprovechemos esta oportunidad para felicitarlos, agradecerles y hacerles saber que los aman.

- No olviden esto, porque no saben cuánto tiempo vivirán en casa.

- Hoy deben estar muy agradecidos.

Experiencia Personal e Introducción de la Compañía:

- Como un orgulloso padre, estaba muy feliz de que mis hijos no se mudaran. Verlos todos los días era genial.

- Pero ahora se han mudado y eso me entristece. Así que espero que puedan pasar tiempo con sus padres. Su viaje hasta aquí demuestra su carácter, determinación y disposición para hacer sacrificios. Deben estar orgullosos de sus esfuerzos por sus sueños.

- La capacidad de sacrificarse, de soportar el dolor y las dificultades, necesitarán estas cualidades en la vida. Ustedes y yo compartimos algunas cosas en común.

- Primero, dos de los principales científicos de Nvidia son de Caltech. Una razón por la que estoy dando este discurso hoy es porque estoy contratando.

- Quiero decirles que Nvidia es una gran compañía. Soy un buen jefe, muy querido. Vengan a trabajar en Nvidia.

 El discurso de Jensen Huang, fundador de Nvidia, en la era de la inteligencia artificial en el Instituto de Tecnología de California (Caltech)

Pasión por la Ciencia y la Ingeniería:

- Ustedes y yo compartimos una pasión por la ciencia y la ingeniería. A pesar de estar a unos 40 años de diferencia, ambos estamos en la cima de nuestras carreras.

- Para aquellos de ustedes que han estado siguiendo a Nvidia y a mí, saben a qué me refiero.

- Solo que en su caso, tienen más cumbres que escalar. Solo espero que hoy no sea mi cumbre, no todavía.

- Así que seguiré trabajando duro para asegurarme de poder escalar más cumbres en el futuro.

Revisión y Consejos:

- El año pasado, tuve el honor de dar el discurso de graduación en la Universidad Nacional de Taiwán. Compartí varias historias sobre el viaje de Nvidia.

- Las lecciones que aprendimos pueden ser valiosas para los graduados. Debo admitir que no me gusta dar consejos, especialmente a los hijos de otras personas.

- Así que mis consejos hoy estarán en gran medida ocultos en algunas historias. Las disfruté, así como algunas experiencias de vida que disfruté.

- Creo que soy el CEO de tecnología con más tiempo en el mundo hoy. Durante 31 años, he trabajado para evitar que el negocio quiebre, que se vuelva aburrido y que me despidan.

- Así que tengo el honor de haber disfrutado muchas experiencias de vida. Desde iniciar Nvidia, desde la nada hasta hoy.

Viaje de Desarrollo de Nvidia:

- Hablé sobre el largo camino para crear CUDA, un modelo de programación. Nos llevó más de 20 años inventar el modelo de programación.

- Esto está revolucionando la tecnología informática de hoy. Hablé sobre un proyecto muy público que cancelamos, el proyecto de la consola de juegos Sega, y la honestidad intelectual.

- Sé que esto es algo que Richard Feynman valoraba, discutía profundamente y hablaba a menudo. Fue la honestidad intelectual y la humildad lo que salvó a nuestra compañía.

- Cómo retroceder, las retiradas estratégicas, fue una de nuestras mejores estrategias.

- Todas estas fueron las lecciones contraintuitivas de las que hablé en el discurso de graduación.

Importancia de la Inteligencia Artificial:

- Pero animo a los graduados a involucrarse en la inteligencia artificial, la tecnología más importante de nuestro tiempo. Hablaré de esto un poco más tarde.

- Pero todos ustedes conocen la IA, es difícil no estar inmerso en ella, rodeado de ella y tener muchas discusiones al respecto.

- Por supuesto, espero que todos la usen, jueguen con ella, logren resultados sorprendentes y algunos milagros. Algunos decepcionan, otros asombran.

- Pero deben disfrutarla, deben involucrarse con ella porque está avanzando muy rápido. Esta es la única tecnología que conozco que está avanzando de múltiples maneras exponenciales simultáneamente.

- Así que la tecnología cambia muy, muy rápidamente.

Transformación de la Industria Informática:

- Así que aconsejé a los estudiantes de la Universidad Nacional de Taiwán que corrieran, no caminaran, y se involucraran en la revolución de la IA. Sin embargo, un año después, los cambios que ha traído son increíbles.

- Así que hoy quiero compartir mis puntos de vista con ustedes.

- Mi opinión es que está ocurriendo algo importante. Para aquellos de ustedes que están a punto de graduarse, estas son cosas extraordinarias que están sucediendo.

- Deben tener una comprensión intuitiva porque será importante para ustedes. Será importante para esta industria. Espero que puedan aprovechar al máximo las oportunidades que tienen ante ustedes.

- La industria informática está transformándose desde sus cimientos, en realidad desde sus pilares. A partir de los pilares, todo está cambiando y, pronto, todas las industrias también se transformarán.

- La razón es obvia, porque las computadoras de hoy son la herramienta de conocimiento más importante. Es la base de cada industria y de cada campo científico. Si estamos transformando las computadoras de manera tan profunda, por supuesto, impactará en cada industria. Hablaré de esto más adelante.

Desarrollo de la Tecnología Informática:

- Cuando ingresen a la industria, es importante que sepan lo que está sucediendo. La informática moderna se remonta al IBM System 360.

- Ese fue el manual de construcción que aprendí. Es un manual que no necesitan aprender.

- Muchos mejores documentos y mejores descripciones de computadoras y construcciones se han introducido desde entonces. Pero el System 360 fue muy importante en ese momento.

- De hecho, las ideas básicas del System 360, su arquitectura, las ideas principales y estrategias del System 360, todavía dominan la industria informática hoy. Se introdujo un año después de que nací.

Experiencia Personal y Cambios en la Industria:

- En la década de 1980, fui uno de los primeros ingenieros de VLSI. Aprendí a diseñar chips a partir del libro de texto histórico de Mead y Conway.

- No estoy seguro de si este curso todavía se enseña aquí. Debería introducirse en sistemas VLSI.

- Basado en el trabajo pionero de Carver Mead de Caltech, la metodología de diseño de chips y el libro de texto que revolucionó el diseño de circuitos integrados.

- Permitió a nuestra generación diseñar superchips y eventualmente diseñar CPUs.

- Las CPUs llevaron a un crecimiento exponencial en el poder de cómputo, rendimiento y avances tecnológicos impresionantes, conocidos como la Ley de Moore. Impulsó la revolución de la tecnología de la información, la revolución industrial en la que participamos.

- Mi generación también estuvo involucrada en la producción en masa de cosas nunca vistas antes. La producción en masa de cosas invisibles y fáciles de replicar, la producción en masa de software.

- Dio lugar a una industria de 3 billones de dólares. Cuando estaba sentado en su posición, la industria de TI aún era muy pequeña.

- La idea de que se podría ganar dinero vendiendo software era solo una fantasía. Pero hoy es una de las mercancías más importantes, la tecnología más importante y los productos que nuestra industria crea.

Límites de la Ley de Moore y la Computación Acelerada:

- Sin embargo, los límites de la escala de Dennard, la escala de transistores y la reducción del paralelismo a nivel de instrucción han ralentizado el rendimiento de la CPU. La mejora en el rendimiento de la CPU está desacelerándose.

- En este momento, a medida que la demanda de cómputo sigue creciendo exponencialmente, esta brecha de crecimiento exponencial entre la demanda de cómputo y las capacidades de las computadoras.

- Si no se aborda, el consumo de energía de cómputo y los costos, la inflación, eventualmente ahogarán a todas las industrias. Como decimos, vemos signos muy obvios de inflación de cómputo.

- Durante más de 20 años, Nvidia CUDA avanzada, la computación acelerada de Nvidia ha proporcionado un camino a seguir.

- Por eso estoy aquí. Porque, en última instancia, la industria se da cuenta de que para mantenerse al día con las demandas de cómputo en crecimiento exponencial, necesitamos acelerar la computación para alcanzar el potencial de la inteligencia artificial.

Resumen y

 Perspectivas:

- Pero lo más importante que quiero que sepan es que la informática moderna está a punto de cambiar.

- La inteligencia artificial, especialmente la inteligencia artificial generativa, está cambiando la naturaleza de las cosas. La revolución de la IA, en particular la revolución de la IA generativa, está cambiando la naturaleza de las cosas.

- Esta es una transformación profunda y de gran alcance. No se trata solo de grandes modelos de lenguaje, aunque los grandes modelos de lenguaje son un desarrollo muy importante. Primero, el aprendizaje profundo está revolucionando toda la pila de software.

- Los programadores de hoy resuelven problemas describiéndolos a grandes modelos de lenguaje, en muchos casos, no escribiendo código. Es el gran modelo de lenguaje el que genera el código. Así que cuando doy consejos a los jóvenes ingenieros sobre la programación, doy este consejo: aprender a programar es muy importante, pero en lo que quiero que se enfoquen más es en cómo describir problemas.

- La capacidad de describir problemas será más importante que la capacidad de escribir programas. El aprendizaje profundo no solo reescribirá el código, sino que reescribirá cada capa de la pila de software.

- Pronto, todo el software será escrito por IA generativa. Así que se vuelve increíblemente fácil resolver problemas describiéndolos, y las herramientas necesarias para resolver problemas se volverán más poderosas.

- Un ejemplo es la base de datos acelerada de Oracle, donde nuestro gran modelo de lenguaje genera el código.

- Creamos en conjunto un gran modelo de lenguaje con Oracle, entrenado a partir de los sistemas de base de datos existentes de Oracle.

- Luego, escribió un modelo de base de datos completamente nuevo, una versión acelerada del modelo de base de datos. Esto es muy significativo para Oracle y cambió muchas de sus formas de acelerar las bases de datos. Anteriormente, tenían que optimizar continuamente a través de esfuerzos humanos sobre la base existente.

- Ahora, a través de la inteligencia artificial, hemos generado un sistema completamente nuevo. Este sistema completamente nuevo puede acelerar nuestros sistemas antiguos. Tuvimos una cooperación muy profunda y continuaremos cooperando.

- Cuando ingresen a la industria, se enfrentarán a este mundo. Mi consejo para ustedes es: involucrarse, aprender profundamente. Las capacidades proporcionadas por el aprendizaje profundo son innegables.

Conclusión y Deseos:

- La segunda tendencia es que el aprendizaje profundo proporciona un nuevo motor de propósito general. No es adecuado para un problema específico. Este es un problema que los algoritmos anteriores no podían resolver. Un motor de propósito general importante, deberían involucrarse con él. Deberían disfrutarlo. Deberían aprender profundamente y continuar aprendiendo estas nuevas herramientas. Cambiarán la forma en que trabajan.

- Espero que tengan una carrera muy significativa. Espero verlos brillar en esta nueva era. Una vez más, ¡felicitaciones a ustedes, los graduados de la Clase de 2024 de Caltech!